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省市场监管局拟推荐申报2024年度贵州省科技进步奖项目公示

发布时间:2024年05月15日 13:40:22 发布部门:贵州省省市场监管局 收藏

  根据《省科技厅关于2024年度贵州省科学技术奖推荐工作的通知》文件要求,省局组织相关单位开展了拟报奖项目的征集工作。省特种设备检验检测院向省局提交《典型特种设备服役全链条质量检测关键技术及应用》项目报奖材料,拟申报省科技进步一、二等奖。经形式审查,拟作为我局推荐项目进行申报,现予以公示。

  公示时间为2024年5月14日至5月20日。公示期间,任何单位和个人若对拟报项目有异议,请与省局科技信息处联系。异议材料以书面方式提出,并签署真实姓名及留下联系方式。以匿名方式提出的异议,不予受理。

  联系人:刘学伟

  联系电话:85850062

  2024年5月14日

  贵州省科学技术奖推荐公示内容

  一、项目名称

  典型特种设备服役全链条质量检测关键技术及应用

  二、推荐单位

  贵州省市场监督管理局

  三、推荐等级

  贵州省科技进步一、二等奖

  四、项目简介

  特种设备服役周期性能是筑牢特种设备安全保障防线主要标志,其服役性能与出厂制造质量、工作环境、安装工艺、使用单位维保技术水平息息相关。主要存在以下制约特种设备安全保障关键共性技术问题。一是贵州省在册特种设备多为异地制造,其源头质量无法保证,生产、使用、检验检测全过程溯源难度大;二是市场化第三方检验检测机构与国家、省、市法定技术机构服务保障能力不一致,检验结果复现度低;三是特种设备服役状况日趋复杂,设备运行、监督、检测、维修等过程风险管理难;四是特种设备基层数据采集依靠人海战术“填表”,公认的、权威的监管平台研发建设成本高等情况,给特种设备安全监管带来了严峻挑战。基于上述痛点难点,项目组立足长期的特种设备制造、检(监)测与风险管控等领域的技术沉淀,依托10余项国家和省部级重大科研项目,对技术体制不断演进、功能结构日益复杂、服务种类繁多的特种设备可靠服役的全生命周期进行系统研究和关键产品研发,形成了具有完备自主知识产权的面向特种设备服役过程全链条质控检测体系和系列技术产品。攻克了特种设备重要部件形性协同制造技术、揭示了“人-特种设备-工作环境”共融检测机制、创新了典型特种设备服役性能先进检测技术,形成面向特种设备服役全过程检测标准体系,自主开发了工业锅炉节能仿真培训系统和塔式起重机在线监测及安全评估系统,研制了具有自主知识产权的电梯、压力容器等系列产品,增强了典型特种设备服役全链条高质量服务保障效能。基于上述成果,首次协同贵州省市场监督管理局研发出拥有自主知识产权的贵州省特种设备监督管理平台1套,实现贵州省特种设备全服役周期高精细全局监管,填补了同类工业软件的国内外空白。

  本项目已授权发明专利39件,软件著作权40余项,制定标准20余项,发表论文40余篇;相关技术产品已成功应用于贵州中航电梯有限责任公司、贵州风雷航空军械有限责任公司,近三年产生直接经济效益10亿元,间接经济效益超过35亿元,新增利润4亿元;相关检验检测技术用于贵州省内在册特种设备的监督检验,增强了典型特种设备服役全链条高质量服务保障效能。

  五、主要知识产权和标准规范等目录(代表作)

  表1  主要知识产权和标准规范等目录

知识产权

(标准)类别

知识产权

(标准)具体名称

国家

(地区)

授权号(标准编号/登记号)

证书编号

(标准批准发布部门)

发明专利(标准)有效状态

发明专利

一种基于互相关算法的涡流阻抗求解方法及装置

中国

ZL201910585996.X

第5936673号

有效

国家标准

液化二甲醚钢瓶定期检验与评定

中国

GB/T 34531-2017

原国家质检总局

有效

发明专利

便携式喷涂装置

中国

ZL 201910106253.X

第4662222号

有效

发明专利

弯曲应力测量的板块位移定位辅助装置

中国

ZL 20181 0251067.0

第6467079号

有效

发明专利

一种药剂瓶瓶塞取出器及其操作方法

中国

ZL201610620090.3

第3287428号

有效

发明专利

导电模块的封装结构

中国

ZL202110883910.9

第6698675号

有效

发明专利

一种健康电梯装置

中国

ZL201110355938.1

第1202808号

有效

地方标准

气瓶质量安全追溯系统

第1部分:通用要求

中国

DB52/T1669.1-2022

贵州省市场监督管理局

有效

软件著作

QFN焊点在扭转载荷下应力预测软件[简称:QFN焊点扭转应力预测]V1.0

中国

2019SR0950236

软著登字第4370993号

有效

软件著作

数据采集与智能挖掘系统V1.0

中国

2021SR1177403

软著登字第7900029号

有效

  六、主要完成人

  胡鹏飞、熊穗平、范青松、黄春跃、黄兆岭、蔡苗、邹志勇、严天忠、刘志鹏。

  七、主要完成单位

  贵州省特种设备检验检测院、贵州装备制造职业学院、桂林电子科技大学、贵州中航电梯有限责任公司、贵州大学、贵州风雷航空军械有限责任公司。

 

(责任编辑:chaifeier)

原文链接:

THE END

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