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关于征集2023年人工智能和制造业融合典型应用场景的通知

发布时间:2023年07月14日 16:31:19 发布部门:辽宁省工业和信息化厅 收藏

  各市工业和信息化局、沈抚改革创新示范区产业发展和科技创新局:

  为推进人工智能和制造业深度融合,发掘人工智能产业优秀项目,加快典型场景推广应用,省工业和信息化厅组织征集2023年度人工智能和制造业融合典型应用场景,现将有关事项通知如下。

  一、征集方向

  坚持以人工智能技术需求为导向,围绕人工智能赋能设计、生产、管理、服务等制造业全生命周期建设,在全省范围内征集具有高水平、高质量的人工智能和制造业融合典型应用场景,促进企业生产向智能化、定制化、服务化、绿色化转变,优化人工智能解决方案,提高企业生产效能,推动制造业高质量发展。

  (一)设备预测性维护。利用物联网平台,实现对设备数据的实时采集和接入,并基于时间序列分析模型,对设备故障进行精准预测。构建设备故障知识图谱,能够对突发故障进行诊断,定位故障原因,提供解决方案。

  (二)工业AI质检。基于机器学习、深度学习等人工智能技术,实现工业生产过程中自动缺陷检测与物料分拣、虚拟量测与过程质量控制,助力企业优化生产流程,降低产品的次品率,提升生产效率。

  (三)工艺参数优化。根据产线质量检测环节的反馈,基于实际加工参数、环境变量和设备运行情况等信息,通过人工智能算法发现并推荐最优的加工工艺参数;在生产过程中能够自动调节和优化工艺参数;提升生产效率和良品率,减轻人工调节负担和专家依赖,使生产效果达到最优。

  (四)工业知识图谱。利用自然语言处理及知识抽取等技术,对工业数据进行知识分类,并根据业务场景构建专业知识图谱,实现工业生产过程中的共性抽象、趋势预测和异常发现,并在研发、生产、运行保障中支撑智能应用。

  (五)工业大语言模型。利用大语言模型和机器翻译等技术,实现多语言文本等信息的深度理解和分布表式,完成对制造业海量多语言数据的语言建模,实现各类工业场景的知识问答和自然语言交互。

  (六)智能安监。应用动作识别、异常行为分析、异常状态分析等计算机视觉技术,在安全防范、监管实施、质量检测和生产流程管理方面,实现实时监控、自动发现问题、主动预警,减轻人工巡检成本,协助工业企业“降本增效、安全生产”。

  (七)多智能体协同与控制。面向工业过程中的人、机、物、料、法、环多种智能体元素,构建边云协同的多智能体协同与调控优化方法;提出工业互联网多智能体协同预测、决策和管控理论方法,有效提高生产效率、提升价值效用、实现跨链联动。

  (八)智能辅助决策。应用大数据分析和人工智能技术,整合多元数据,在生产、物流、销售、企业管理等全过程实现趋势预测、物流优化、智能排产等应用场景,提升企业决策能力。

  二、申报条件

  (一)在辽宁省内注册的企事业单位、相关科研院所、高校等均可自愿申报。

  (二)应用场景要求人工智能技术成效显著,具有一定代表性和标志性,对其他企业或行业具有较强的借鉴意义。

  (三)产品和解决方案的技术、创意、相关知识产权归属申报单位,且无知识产权纠纷。

  (四)申报材料要求描述简洁详实、重点突出、表述准确、逻辑性强,突出创新性和应用效果,杜绝虚构和夸大。

  三、工作要求

  (一)各市(区)工业和信息化主管部门要高度重视,深入挖掘,积极征集本地区具有代表性的应用场景,认真组织编写《人工智能和制造业融合典型应用场景申报书》(见附件1),投资主体和实施单位可以单独申报,也可以联合申报。

  (二)省工业和信息化厅将对申报单位材料进行综合评议,遴选2023年人工智能和制造业融合典型应用场景,并优先纳入“数字辽宁智造强省”专项资金项目、辽宁省工业企业创新产品目录,择优推荐企业申报国家人工智能产业创新揭榜挂帅任务。

  (三)请各市和沈抚示范区于2023年7月20日前,将推荐文件、《人工智能和制造业融合典型应用场景汇总表》(见附件2)和申报材料(提供PDF版、word版各一份)报送省工业和信息化厅。

  联系人:陈百实联系电话:024-86892497

  邮箱:ljmw1006@163.com。

附件下载
1.人工智能和制造业融合典型应用场景申报书.docx
附件下载
2.人工智能和制造业融合典型应用场景汇总表.docx

  辽宁省工业和信息化厅

  2023年6月28日

(责任编辑:liuwuyou)

原文链接:

THE END

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