关于征集2023年人工智能和制造业融合典型应用场景的通知

　　各市工业和信息化局、沈抚改革创新示范区产业发展和科技创新局：

　　为推进人工智能和制造业深度融合，发掘人工智能产业优秀项目，加快典型场景推广应用，省工业和信息化厅组织征集2023年度人工智能和制造业融合典型应用场景，现将有关事项通知如下。

　　一、征集方向

　　坚持以人工智能技术需求为导向，围绕人工智能赋能设计、生产、管理、服务等制造业全生命周期建设，在全省范围内征集具有高水平、高质量的人工智能和制造业融合典型应用场景，促进企业生产向智能化、定制化、服务化、绿色化转变，优化人工智能解决方案，提高企业生产效能，推动制造业高质量发展。

　　(一)设备预测性维护。利用物联网平台，实现对设备数据的实时采集和接入，并基于时间序列分析模型，对设备故障进行精准预测。构建设备故障知识图谱，能够对突发故障进行诊断，定位故障原因，提供解决方案。

　　(二)工业AI质检。基于机器学习、深度学习等人工智能技术，实现工业生产过程中自动缺陷检测与物料分拣、虚拟量测与过程质量控制，助力企业优化生产流程，降低产品的次品率，提升生产效率。

　　(三)工艺参数优化。根据产线质量检测环节的反馈，基于实际加工参数、环境变量和设备运行情况等信息，通过人工智能算法发现并推荐最优的加工工艺参数;在生产过程中能够自动调节和优化工艺参数;提升生产效率和良品率，减轻人工调节负担和专家依赖，使生产效果达到最优。

　　(四)工业知识图谱。利用自然语言处理及知识抽取等技术，对工业数据进行知识分类，并根据业务场景构建专业知识图谱，实现工业生产过程中的共性抽象、趋势预测和异常发现，并在研发、生产、运行保障中支撑智能应用。

　　(五)工业大语言模型。利用大语言模型和机器翻译等技术，实现多语言文本等信息的深度理解和分布表式，完成对制造业海量多语言数据的语言建模，实现各类工业场景的知识问答和自然语言交互。

　　(六)智能安监。应用动作识别、异常行为分析、异常状态分析等计算机视觉技术，在安全防范、监管实施、质量检测和生产流程管理方面，实现实时监控、自动发现问题、主动预警，减轻人工巡检成本，协助工业企业“降本增效、安全生产”。

　　(七)多智能体协同与控制。面向工业过程中的人、机、物、料、法、环多种智能体元素，构建边云协同的多智能体协同与调控优化方法;提出工业互联网多智能体协同预测、决策和管控理论方法，有效提高生产效率、提升价值效用、实现跨链联动。

　　(八)智能辅助决策。应用大数据分析和人工智能技术，整合多元数据，在生产、物流、销售、企业管理等全过程实现趋势预测、物流优化、智能排产等应用场景，提升企业决策能力。

　　二、申报条件

　　(一)在辽宁省内注册的企事业单位、相关科研院所、高校等均可自愿申报。

　　(二)应用场景要求人工智能技术成效显著，具有一定代表性和标志性，对其他企业或行业具有较强的借鉴意义。

　　(三)产品和解决方案的技术、创意、相关知识产权归属申报单位，且无知识产权纠纷。

　　(四)申报材料要求描述简洁详实、重点突出、表述准确、逻辑性强，突出创新性和应用效果，杜绝虚构和夸大。

　　三、工作要求

　　(一)各市(区)工业和信息化主管部门要高度重视，深入挖掘，积极征集本地区具有代表性的应用场景，认真组织编写《人工智能和制造业融合典型应用场景申报书》(见附件1)，投资主体和实施单位可以单独申报，也可以联合申报。

　　(二)省工业和信息化厅将对申报单位材料进行综合评议，遴选2023年人工智能和制造业融合典型应用场景，并优先纳入“数字辽宁智造强省”专项资金项目、辽宁省工业企业创新产品目录，择优推荐企业申报国家人工智能产业创新揭榜挂帅任务。

　　(三)请各市和沈抚示范区于2023年7月20日前，将推荐文件、《人工智能和制造业融合典型应用场景汇总表》(见附件2)和申报材料(提供PDF版、word版各一份)报送省工业和信息化厅。

　　联系人：陈百实联系电话：024-86892497

　　邮箱：ljmw1006@163.com。

　　辽宁省工业和信息化厅

　　2023年6月28日